Учебник математические модели экономики скачать

Математические методы и модели в экономике. Минюк С.А., Ровба Е.А., Кузьмич К.К.

Краткость и сжатость, а также достаточный уровень математической строгости характеризуют данную книгу. Предназначено для преподавателей и студентов экономических вузов и факультетов, колледжей. Формат: pdf / zip. Скачать / Download файл. ОГЛАВЛЕНИЕ ПРЕДИСЛОВИЕ 3 ЧАСТЬ 1. Методы оптимизации и детерминированные экономические модели 5 Лекция 1. Выпуклые множества в пространстве R" 5 Лекция 2. Общая задача оптимизации и линейное программирование 14 Лекция 3. Задача линейного программирования и ее свойства 21 Лекция 4. Графический метод решения задачи линейного программирования при малом числе переменных 28 Лекция 5. Симплекс-метод 36 Лекция 6. Симплексные таблицы 44 Лекция 7. Двойственные задачи 51 Лекция 8. Метод искусственного базиса : 59 Лекция 9. Транспортная задача 66 Лекция 10. Целочисленное линейное программирование 75 Лекция 11.

Задача безусловной оптимизации 85 Лекция 12. Задачи условной оптимизации 94 Лекция 13. Функция полезности 104 Лекция 14. Задача оптимального выбора благ потребителем.. 114 Лекция 15. Производственная функция 125 Лекция 16.

Задача оптимизации издержек производства и объема выпуска продукции 135 Лекция 17. Квадратичное программирование 145 Лекция 18. Некоторые простейшие математические модели экономики 153 Лекция 19. Динамическое программирование 160 Лекция 20. Принцип максимума Понтрягина и односекторная модель оптимального экономического роста 167 Лекция 21. Многокритериальные задачи оптимизации в экономике 177 ЧАСТЬ 2. Теория вероятностей и стохастические экономические модели 186 Лекция 22. Основные понятия теории вероятностей 186 Лекция 23. Геометрическая вероятность.

Теоремы сложения и умножения вероятностей, условная вероятность 192 Лекция 24. Испытания Бернулли. Формулы полной вероятности и Байеса 197 Лекция 25. Нечеткие множества и матрицы инциденций 202 Лекция 26. Использование матрицы инциденций при исследовании скрытых воздействий в финансовой и производственной областях 209 Лекция 27. Случайные величины и законы их распределения ..216 Лекция 28. Числовые характеристики случайных величин 223 Лекция 29. Принятие решений в условиях неопределенности..230 Лекция 30.

Основные вероятностные распределения 239 Лекция 31. Нормальное распределение 245 Лекция 32. Закон больших чисел и локальные предельные теоремы 251 Лекция 33. Центральная предельная теорема. Применения закона больших чисел и центральной предельной теоремы 257 Лекция 34.

Системы случайных величин .265 Лекция 35. Системы массового обслуживания в экономике и финансах 272 Лекция 36. Стохастическое программирование 280 ЧАСТЬ 3. Математическая статистика и экономические модели 287 Лекция 37. Основные понятия математической статистики 287 Лекция 38. Числовые характеристики выборки случайной величины и аппроксимация выборочного распределения 295 Лекция 39. Статистические оценки параметров распределения 306 Лекция 40.

Некоторые замечательные статистические распределения 318 Лекция 41. Статистическая проверка гипотез 327 Лекция 42. Примеры проверки гипотез 338 Лекция 43. Статистическая зависимость между случайными величинами 348 Лекция 44. Общая характеристика финансового рынка и его составляющих 358 Лекция 45. Оптимизация портфеля ценных бумаг 368 Лекция 46. Модификация портфеля ценных бумаг 376 Лекция 47. Временные ряды и их характеристики 386 Примерные вопросы к коллоквиумам 407 ПРИЛОЖЕНИЕ.

Вероятностные таблицы 411 Литература 423. О том, как читать книги в форматах pdf , djvu - см. раздел " Программы; архиваторы; форматы pdf, djvu и др. "